> 数据图表谁能回答OpenAI 创始人 Andrej Karpthy 在微软开发者大会演讲 Andrej Karpathy ”State of GPT”的 PPT 封面2023-6-4 基于人类反馈的强化学习（RLHF）是一种特殊的训练方法，它在人工评估中的表现往往优于其他方法。在强化学习阶段，模型会根据评估员的反馈调整自己的行为，以获得更大的奖励和尽量避免惩罚。模型会根据这样的迭代过程逐渐学习到将奖励最大化的行为。 RLHF 并不总是在所有任务均表现得更好。RLHF 的主要思想是利用人类对模型已生成结果的评估，来反馈并优化模型的生成策略，从而提高生成结果的质量。然而，OpenAI 发现，RLHF 并不总是在所有任务中表现得更好。在处理需要大量探索和富有创造力的任务时，原有的基础模型更具有优势。德邦证券金融地产
