> 数据图表咨询大家1.2 微架构未来方向：更多、更专、更智能
2023-2-01.2 微架构未来方向：更多、更专、更智能 更多：硬件上，图形渲染单元和通用计算单元数量增多。 GPU产品迭代发展过程中，包括晶体管、流处理器单元、纹理单元和光栅单元等硬件单元数量上升。 以NVIDIA A100和H100产品架构对比为例，在SM数量、TPC数量、FP32 Core核心数量、FP64Core 核心数量上都具有显著增加，同时也使得H100在性能峰值上得到显著提升。Tensor CoresSM数量TPC数量FP64 CUDA CoresFP32 CUDA CoresMenory Bandwidth使用 FP16 累加的 FP16 TensorTFLOPS 峰值FP32 VectorFP64 Vector资料来源：NVIDIA官网，中信证券研究部更多：硬件单元数量增多A10043210854345669122TB/sec312/624²19.5TFLOPS9.7 TFLOPS(1/2 FP32 rate)H100528132668448168963TB/sec1000/2000²60 TFLOPS30 TFLOPS36 
