> 数据图表想问下各位网友1.2 GPU跑分指标：GPU性能的直观体现
2023-2-01.2 GPU跑分指标：GPU性能的直观体现 评估GPU性能的参数主要包括：算力、纹理/像素填充率、功耗、加密性能等。 算力性能参数的核心指标包括算力（单/双精度浮点性能等）、功耗。GPU算力越强，GPU的综合计算能力和运行性能越强。 图形渲染性能参数的核心指标包括纹理填充率、像素填充率等。 其他性能参数：显存使用率、加密性能等。 一般NVIDIA的GPU的F32峰值算力计算方法为：核心数*核心频率*2性能指标算力纹理填充率像素填充率功耗加密性能单精度浮点性能双精度浮点性能GPU性能参数指标含义也称计算吞吐量，单位为GFLOP/s，表示每秒浮点运算量指GPU在单位时间内所能处理的纹理贴图数量，单位为Mtexels/S，计算公式为核心频率×纹理单元数目/1000等于ROP运行的时钟频率 x ROP的个数 x 每个时钟ROP可以处理的像素个数，表明GPU每秒处理像素数量指功率的损耗，即输入与输出功率之差，一般体现于元器件上热能的耗散包括AES-256和SHA-1哈希两项常用加密技术的性能评估三维图形显示能力，通过“Julia”分形测量，计算公式为核心数*核心频率或FP32 cores ×GPU Boost Clock × 2用于评估三维图形生成能力，通过“Mandelbrot”分形测量，计算公式为FP64 Cores × GPU Boost Clock × 2资料来源：CSDN@Charles Ren，CSDN@AliceWanderAI，中信证券研究部39 
