> 数据图表如何看待1.2 应用场景：数据中心、游戏业务、图形显示、OEM、加密货币2023-2-01.2 应用场景：数据中心、游戏业务、图形显示、OEM、加密货币 GPU技术不断发展，GPU的应用场景也随之不断拓宽，不仅包含图形处理，还在AI、边缘计算等新领域发挥重要作用。 图形显示是GPU最基本的功能 GPU的诞生原因就是分担CPU计算量，凭借其处理并行计算的优势承担图像信息的运算工作。在游戏画面显示、图像运算等领域广泛应用。 GPGPU被视为AI时代的算力核心 应用于人工智能场景的服务器通常搭载GPU、FPGA、ASIC等加速芯片。加速芯片和中央处理器的性能结合支撑高吞吐量的运算需求，为图形视觉处理、语音交互等场景提供算力支持，已经成为人工智能发展的重要支撑力量。GPU由于在架构设计上擅长进行大量数据运算，被广泛应用于人工智能计算中。在人工智能的应用和研究、智能安防、边缘计算、无人驾驶等领域发挥作用。应用场景数据中心主要特点作为加速芯片具体应用方式类型集中于AI计算领域，覆盖数据中心加速器、边缘计算GPGPU为主GPU重要应用场景游戏业务并行计算结构、浮点运算能力强、访存速度快游戏绘图、画质渲染、增强用户游戏体验，云游戏平台建设图形显示图显专业化、精细化广泛渗透于Quadro专业绘图、3D渲染、专业设计软件、传输DPUOEM&IP高性能、低功耗、产品迭代速度快服务器厂商核心技术开发、半导体行业IP大厂授权加密货币核心数量多，适合大量重复的较简单运算挖矿速度与矿机算力正相关资料来源：电子元器件论坛@华秋商城，中信证券研究部传统GPU传统GPUGPGPU为主GPGPU为主43中信证券科技传媒
