> 数据图表如何看待1.3 GPU生态体系：以NVIDIA CUDA平台为例2023-2-01.3 GPU生态体系：以NVIDIA CUDA平台为例 CUDA栈组成： CUDA技术栈由NVIDIA GPU、Operating System、CUDA Driver和CUDA程序组成，其中底层GPU提供硬件支持相关指令运行，操作系统环境和驱动将底层硬件与上层软件（CUDA程序、函数库等）连结。 同时CUDA提供广泛的开发工具和集成：Nsight、Visual Profiler、CUDA MemCheck、CUDA GDB 和 OpenACC等。 CUDA软件堆栈主要由CUDA Library、CUDA runtime API和CUDA driver API三层组成 其核心是CUDA C语言，通过nvcc编译器进行翻译、运行。主要栈组成CUDA程序CUDA栈组成CUDA软件堆栈组成描述主要软件栈组成描述C Runtime、CUDA库CUDA C语言C 拓展引入函数类型限符、变量类型限定符和内置变量类型等CUDA DriverPTX（ISA）、SASSNvcc编译器作为驱动编译器，能够输出PTX，CUDA二进制序列和标准COSLinux、Windows、MacNVIDIA GPUGeForce RTX系列、Tesla 系列、Quadro系列、Titan系列API函数库包括了运行时（Runtime）API和驱动（Driver）API，实现多种管理、提高互操作性提供简单高效的常用函数，包含CUFFT，CUBLAS和CUDPP三个函数库资料来源：CSDN@MoussaTintin，NVIDIA官网，中信证券研究部资料来源：博客园@青竹居士，NVIDIA官网，中信证券研究部52中信证券科技传媒
