> 数据图表咨询下各位1.3 GPU生态体系：以NVIDIA CUDA平台发展历程为例2023-2-01.3 GPU生态体系：以NVIDIA CUDA平台发展历程为例 CUDA进一步发展与完善： 随着2011年 CUDA 4.0的推出，标志着NVIDIA在HPC（(High performance computing）即高性能通用计算领域的一大突破。结合GPUDirect2.0技术，实现GPU内部全局统一定址，并且拥有更加完善的C++支持，在性能和协作方面都得到了较大的提升。 在2012-2020年间，NVIDIA基本保持历年推出新一代CUDA平台的频率，对其生态和效率进行完善与升级。 2020年开启CUDA 11.0版本时代，至今已推出至CUDA 11.7版本，能够支持多种并行语言结构，且对CUDA平台内软件进行更新。NVIDIA CUDA平台发展历程2011201220142015201720182020收购ICERA，推出“Project Denver”架构推出首个NVIDIA GRID 虚拟化GPU发布TegraK1 SHIELD平板电脑发布Jetson TX1实现新一代自主机器推出NVIDIA Isaac助力机器训练NVIDIAClara平台赋能智能医疗在高性能计算、自动驾驶等多领域深耕2011年2月：发布CUDA Tool Kit 4.0版本，支持GPUDirect 2.0技术2012年7月：发布NVIDIA CUDA 5.0 forMAC2014年2月：发布 CUDA TOOLKIT V6.0支持 Windows,Linux, and Mac OS系统2015年8月：发布 CUDA7.0 支持MAC, OS, X系统2017年6月：发布CUDATOOLKIT 8.0.61支持Windows, Linux, and MacOS系统资料来源：NVIDIA官网，中信证券研究部2018年3月：发布CUDA TOOLKIT 9.0版本2018年9月：开放CUDA Toolkit 10.0 Archive下载2020年：基于Ampere架构发布CUDA 11.0，支持 Windows,Linux, and MacOS系统54中信证券科技传媒
