想问下各位网友3.4 国产GPGPU：算力逐步提升，计算框架力求兼容

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想问下各位网友3.4 国产GPGPU：算力逐步提升，计算框架力求兼容

2023-2-0

3.4 国产GPGPU：算力逐步提升，计算框架力求兼容部分国产GPGPU与国际主流产品性能对比产品推出时间生态工艺制程峰值功耗核心数 FP32算力FP32张量算力FP16/BF1厂家单位NVIDIAV100 SXM22017 CUDANVIDIANVIDIAA100 SXMH100 SXMAMDAMDAMDMI100MI210MI250AMDMI250X海光深算一号摩尔线程 MTT S2000摩尔线程 MTT S3000天数智芯BI-V100壁仞科技壁仞科技壁仞科技壁仞科技登临科技登临科技登临科技登临科技登临科技BR100BR104BR100PBR104PUL32UL64L32L64XL2020 CUDA2022 CUDA2020 ROCm2022 ROCm2021 ROCm2021 ROCm2021 ROCm2022 CUDA2022 CUDA2021 CUDA2022 CUDA2022 CUDA2022 CUDA2022 CUDACUDACUDACUDACUDACUDA资料来源：各公司官网，海光信息招股说明书，中信证券研究部5120691216896768066561331214080409640964096TFLOPs TFLOPs15.719.56023.122.645.347.910.615.218.525612824011212515650046.145.390.595.737512256480224nm12747666712777nm7nm7nmW300400700300300560560350150250550300101525451206算力 INT8算力显存类型显存容量显存位宽显存带宽GB/sTOPsTFLOPsGBbitHBM2624HBM2e4000184.6HBM3HBM2181HBM2e120184.6181362.1362.1HBM2e383383HBM2eHBM240 GDDR6GDDR6HBM2HBM2eHBM2eHBM2e295204810241920896HBM2e3264128256512371024512960448816326412832808032641281283232323264326432409651205120409640968192819240962569002039307212281638327732771024448122840962048163881932/6490

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