> 数据图表怎样理解Scaling law 指出大模型性能与计算量、模型参数量和训练数据量有关2025-3-6Scaling law 背景下算力需求持续增长。2020 年 OpenAI 发表论文Scaling Laws for Neural Language Models提出大模型的“Scaling law”。该定律指出大模型的性能与计算量、模型参数量和训练数据量三者的大小相关，而与模型的具体结构（层数深度宽度）基本无关。为达到大模型的最佳性能，这三个因素必须同时放大，当不受其他两个因素制约时，模型性能与单个因素呈幂律关系。华创证券工业制造
