> 数据图表咨询下各位2018-2023 年间大模型参数数量2025-3-6大模型加速迭代，算力需求持续高涨。2023 年现象级应用 ChatGPT 引发新一轮 AI 浪潮，大模型加速迭代，算力需求爆发。以 GPT 大模型为例，GPT-3 的模型参数约为 1746 亿个，训练一次需要的总算力约为 3640 PF-days，即以每秒一千万亿次计算，需要运行 3640天而 GPT-4 参数量可能达到 1.8 万亿个，训练算力需求上升至 GPT-3 的 68 倍，在 2.5万个 A100 上需训练 90-100 天，训练端对算力需求呈现指数型增长，此外 o1 的发布也将带动推理端算力需求的进一步提升。据中国信息通信研究院数据显示，截至 2023 年底，全球算力总规模达到 910EFLOPS（FP32），同比增长 40%，呈现高速增长态势。华创证券工业制造
