> 数据图表我想了解一下标准 ASIC 示意图2025-3-6ASIC 芯片技术、政策与资金优势明显，特定场景应用需求高涨。如需最大限度地提高性能功耗比，相较于 GPU、FPGA 等，标准单元 ASIC 是最佳选择而如果项目需要重视开发成本，结构化 ASIC（相比于标准单元 ASIC 设计流程，设计人员可以跳过多个步骤，只需专注于实现所需的定制功能）表现优秀，可以在产量较低的情况下成为节省成本和功耗的经济方法。上述优势决定了 ASIC 芯片在 AI 训练、AI 推理、通信、物联网等领域具有极大定制化应用价值。如谷歌的 TPU（张量处理单元）系列芯片是 Google 专为神经网络设计的 ASIC，具有专用功能如矩阵乘法单元（MXU）和专有的互连拓扑，非常适用于加快 AI 训练和推理速度。24 年 Q4 对 TPU v6 的采用提供了比 TPU v5 四倍的训练性能和三倍的推理吞吐量，定价具有吸引力同时所提供的架构可以很好地创造和提升效率。政策与资金层面，美国芯片与科学法案对本土芯片研发具有高额补贴，加速商业化落地。华创证券工业制造
