> 数据图表咨询下各位ChatGPT 与 DeepSeek 对比2025-3-2另外，从数学推理和逻辑推理任务上的表现看，DeepSeek-R1 已接近甚至超过最先进的 AI 模型。其强化学习优化策略使得模型在高难度推理任务中展现了更强的稳定性、逻辑连贯性和泛化能力。相比于基于监督学习的传统方法，DeepSeek-R1 的自适应推理能力更强，并且在处理复杂问题时能够不断优化自身的推理路径。这种创新的训练方式为人工智能在数学推理和逻辑推理任务上的发展提供了新的思路，并可能为未来的人工智能系统提供更高级的推理能力。从应用角度看，Chat GPT 与 DeepSeek-R1 比较研究：架构、推理能力与应用场景分析指出：Chat GPT 和 DeepSeek-R1 在模型架构和训练方法上存在明显的差异。Chat GPT 依赖于大规模监督数据和强化学习（RLHF），在通用推理任务和自然语言处理任务上表现优秀。而 DeepSeek-R1 强调通过强化学习直接优化推理能力，特别适用于数学推理、编程等需要深度逻辑推理的任务。这两种不同的技术路径各有优劣，未来可能会在不同的应用场景下展现出各自的优势。首创证券综合其他
