> 数据图表如何解释AI质检2025-3-6AI质检2.1、工业质检是AI应用最快方向之一 AI质检是目前落地较快的AI应用之一。制造业质检环节通常具备标准化的图像数据（如高清摄像头捕捉的产品图像），获取较为容易，且历史缺陷样本易于标注，便于模型训练，有望较短时间内落地。 相较人形机器人与自动驾驶，AI质检所需训练数据量小，落地难度低：✓ 人形机器人：各行业应用前景非常广阔，但受到硬件软件多重技术限制，需要至少数百万条量级数据来训练，真正实现商用周期较长。✓ 自动驾驶：技术复杂且受法规限制，需要数百万甚至数千万条量级数据进行训练，落地仍需一定时间。图表16：AI应用场景对比分析来源：中泰证券研究所（注：在训练所需数据量一栏，星数越多，代表数据量级越大；在落地难度一栏，星数越多代表预期实现落地难度越大）16中泰证券工业制造
