如何了解1.1 IDC：数字经济发动机，智算中心开启新一轮周期

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如何了解1.1 IDC：数字经济发动机，智算中心开启新一轮周期

2025-4-2

1.1 IDC：数字经济发动机，智算中心开启新一轮周期 数据中心作为人工智能、云计算等新一代信息通信技术的重要载体，已经成为新型数字基础设施的算力底座，具有空前重要的战略地位，堪称“数字经济发动机”。数据中心是为租户/ 客户的计算机系统（包括服务器、存储设备、网络设备等）提供放置、电力、冷却、安全和监控等基础设施的专用空间，依赖于一个物理房间、一座建筑物或一处设施：用于构建、运行和交付应用程序和服务，同时也用于存储和管理与这些应用程序和服务相关的数据的 IT 基础设施。 按应用场景分类，数据中心可分为通用型、智算型、超算型。其中，智算中心是指基于GPU、FGFA、ASIC等AI芯片的加速计算平台提供的算力，主要用于人工智能和机器学习领域，通过大规模的数据训练模型，来实现智能化应用。 受益于“新基建”、“东数西算”的发展机遇及爆发式增长的算力需求，我国数据中心市场规模稳定攀升。根据中国信通院，2023年全国在用算力中心机架总规模超810万标准机架，同比增长25%，算力总规模达230EFLOPS，位居全球第二；根据科智咨询，2023年，中国整体IDC业务市场规模为5078.3亿元，同比增长25.6%。2023年，宏观经济有所回暖，传统IDC市场需求下降，公有云在传统行业数字转型的驱动下缓慢增长，智算中心租赁业务开始起步，整体IDC市场增速放缓。预计未来，公有云及智算中心租赁业务将实现较快增长，传统IDC业务作为底层基础设施，将随之快速发展。图表：数据中心分类（按场景）图表：我国算力中心机架规模及增速图表：我国数据中心市场规模及增速按应用场景数据中心分类通用型基于CPU芯片的服务器提供的算力，主要用于传统的数据存储、处理和管理任务，对计算性能的要求相对较为均衡，包括一定量的计算、存储和网络传输能力智算型基于GPU、FGFA、ASIC 等AI 芯片的加速计算平台提供的算力，主要用于人工智能和机器学习领域，通过大规模的数据训练模型，来实现智能化应用超算型由超级计算机等高性能计算集群所提供的算力，主要用于尖端科学领域，如行星模拟、天体物理、基因分析等900800700600500400300200100045%40%35%30%25%20%15%10%5%0%600050004000300020001000050%40%30%20%10%0%201720182019202020212022202320192020202120222023机架规模（万架）yoy（右）IDC市场规模（亿元）yoy（右）注：中国整体IDC业务市场规模统计口径包括获得中国境内经营许可的服务商的传统IDC业务收入（含机柜、带宽、增值服务收入）以及公有云Iaas+Paas业务收入请务必阅读正文之后的信息披露及法律声明。资料来源：首程控股、中联基金、戴德梁行《数据中心行业投资与价值洞察》，中国信通院《中国算力中心服务商分析报告（2024年）》，科智咨询等，德邦研究所4

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