> 数据图表谁能回答以可视化形式展示了该系统的整体架构设计，直观呈现了模型的关键组 强化学习框架中基于规则模型扩展的选择与训练架构可视化2025-4-4尽管市场存在更多可用指标，但为保持训练数据时间跨度的完整性，本研究仅选择计算窗口不超过 12 个时间步长（1 年）的指标。需更大时间窗口的指标（如MACD 需 26 个时间步长、Awesome Oscillator 需 34 个时间步长）未纳入本次训练。未来研究可探索高频日度数据及更大时间窗口的动量特征，以提升高频交易场景下的策略优化能力。为缓解过拟合风险并提升模型效能，研究采用高斯噪声进行数据增强。原始市场指标数据集包含 472 个数据点（对应 39.3 年月度数据），直接训练可能不足。因此，通过注入零均值、方差可变的高斯噪声扩展数据集规模。受限于计算资源，最终通过该噪声方法将原始数据集扩展 30 倍。华安证券金融地产
