> 数据图表谁能回答Ext 2 型学生模型（左图）与导师模型（右图）资产配置记录对比2025-4-4图表 12 展示了训练前后资产分配的历史变化情况，重点对比了与 Ext 2 导师模型配对的学生模型。图中验证集和测试集的资产分配记录分别以黑色和红色边框框示。为便于理解，图中未展示占比低于资产组合 0.1%的类别及其图例。相较于规则型导师模型的固定资产配比，基于神经网络的学生模型在资产比例决策中引入了一定灵活性，但整体分配模式仍保留了原始模型的显著特征。这种相似性可归因于模型设计时冻结了 30%-50%的隐藏层，并结合极低的训练学习率，确保投资组合管理策略的高层主题保持相对一致。不过，经过微调后，具体配置细节已发生部分调整。根据研究结果显示，神经网络模型所赋予的这种分配灵活性，可能有助于形成更稳健的资产配置策略，从而极大提升风险调整后的收益稳定性。华安证券金融地产
