> 数据图表如何才能3.4、Meta：Llama3.3提升后训练实现低成本高性能、智能体生态加速构建2025-4-13.4、Meta：Llama3.3提升后训练实现低成本高性能、智能体生态加速构建Llama3.1：2024年7月24日，Llama推出Llama3.1 405B，同时发布了全新升级的Llama 3.1 70B和8B模型。Llama 3.1 405B支持上下文长度为128K Tokens，在基于15万亿个Tokens、超1.6万个H100 GPU上进行训练；同时Llama 3.1 将模型从BF16量化为FP8。Llama3.2：2024年9月26日，Llama3.2发布，包括110亿和900亿参数的多模态版本10亿参数和30亿参数的轻量级纯文本模型；而专为端侧打造的3B版本，在性能测试中表现也优于谷歌的Gemma 2 2B和微软的Phi 3.5-mini。Llama3.3：2024年12月，Llama3.3发布，70B版本就能实现Llama3.1 405B的性能。同时Llama3.3推理部署成本出现大幅下降，输入成本降低了 10 倍，输出成本降低了近 5 倍。Llama 3.3 采用优化的 transformer 架构，融合了SFT和RLHF等技术，支持 128K tokens的上下文长度。在多个行业基准测试中，Llama-3.3-70B 的表现超过了谷歌的 Gemini 1.5 Pro、OpenAI 的 GPT-4o 和亚马逊的 Nova Pro。智能体生态构建：基于 Llama 的智能体项目（如 Meta Live）已实现实时语音交互、跨设备协作（如雷朋眼镜集成），定位为 “个人数码助手”。未来计划通过多模态输入（摄像头、传感器）和端云协同，构建具备规划、记忆和环境交互能力的通用智能体。图：Llama3.1测评图：Llama3.3测评资料来源：智东西公众号、量子位公众号请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 42国海证券综合其他
