> 数据图表你知道2.1 AI：从模型到算力、应用，进入全面繁荣时代2025-5-12.1 AI：从模型到算力、应用，进入全面繁荣时代2.1.3、 应用端：AI Agent产业风口已至AI Agent正在重新定义软件服务。生成式 AI Agent 可以被定义为一个应用程序， 通过观察周围世界并使用可用的工具来实现其目标。Agent 架构中有三个核心组件：（1）模型（Model）：用作 Agent 中用来做核心决策的语言模型（LM）；（2）工具（Tool）：通过工具，Agent 便能够与外部数据和服务互动，大大扩展了它们的行动范围。工具可以有多种形式，常见是 Web API 方式，即 GET、POST、PATCH 和 DELETE 方法；（3）编排层（Orchestration）：编排层描述了一个循环过程：Agent 如何接收信息，如何进行内部推理，如何使用推理来结果来指导其下一步行动或决策。这个循环会持续进行，直到Agent 达到其目标或触发停止条件。图27：Agent 架构中有三个核心组件：model、tool和orchestration表4：Agent 与 Model 的区别较大模型Agent知识范围知识仅限于其训练数据状态与记忆无状态，每次推理都跟上一次没关系，除非在外部给模型加上会话历史或上下文管理能力原生工具无原生逻辑层无。需要借助提示词工程或使用推理框架（CoT、ReAct等）来形成复杂提示，指导模型进行预测通过工具连接外部系统，能够在模型自带的知识之外，实时、动态扩展知识有状态，自动管理会话历史，根据编排自主决策进行多轮推理有，自带工具和对工具的支持能力有，原生认知架构，内置 CoT、ReAct 等推理框架或 LangChain等编排框架资料来源：AI工具集、谷歌、开源证券研究所开源证券综合其他
