> 数据图表怎样理解AI 模型持续迭代
2025-5-3Scaling Law 拓展至多领域，模型深度思考成为新主线。模型训练方面，Scaling Law 从预训练扩展到后训练和推理阶段，模型不光随着参数量提升而提高性能，还能基于强化学习、思维链等算法创新在后训练和推理阶段更多的算力投入，可以进一步大幅提升大模型的深度思考能力。据 OpenAI 介绍，GPT-4.5 使用了 10 万张 GPU卡进行训练，在开发 OpenAI o3 时在训练计算和推理时间方面都增加了一个数量级，发现了明显的性能提升，验证了模型的性能会随着思考的次数而不断提高，并首次将图片整合到思维链中，算力需求持续提升。模型推理方面，DeepSeek 带来的算法效率的提升并未抑制算力需求，反而因更多的用户和场景的加入，推动 AI 大模型普及与应用落地，进而带动数据中心、边缘及端侧算力建设。 
