> 数据图表一起讨论下针对高等级自动驾驶而设计的 BPU 架构2025-5-4自研 BPU 计算架构，高效率支持 Transfomer 算法。算力并非直接和用户体验呈现线性关系，在算法没有深度优化、数据规模和质量不足的情况下，堆砌算力带来的用户体验提升存在边际衰减。真实计算效能理论峰值计算效能 x 有效利用率 x 算法效率，这一算法更贴近实际的工况。地平线自主研发设计的智能计算架构 BPU（BrainProcessing Unit），聚焦先进神经网络架构和智能加速计算的最新技术，并围绕智驾应用场景进行专项优化，以实现最优的计算密度和处理效率。地平线征程统一搭载 BPU 智能加速单元，能够充分发挥片上系统的高性能、低延迟、低能耗优势，持续保持跨代际领先的产品竞争力。基于最新第三代 BPU 贝叶斯架构设计的地平线征程 5 芯片，可以高效地支持Transformer 的计算，在 Swin Transformer、DETR 等算法上，计算效率都优于竞品。信达证券综合其他
