> 数据图表怎样理解.城市 NOA 功能中第三方方案市占率逐步提升2025-5-0在上述背景下，行业发展从 0-1 阶段，主机厂对于芯片选择的最重要考量因素是开发效率而非价格，因此，对芯片厂商的软件生态能力具有较高的要求。 CUDA 生态是英伟达核心护城河。所谓生态即基于 GPU 编程语言（CUDA）的一系列强大算子库，是日积月累、广泛用户使用后的反馈沉淀而来，具有较强的滚雪球效应，是非常强大的壁垒。英伟达早在 2006 年就推出 CUDA 系统（类 C 语言），使得 GPU 开始具有可编程性。英伟达对CUDA 的推广极为重视，在 2006 年左右就每年投入 5 亿的研发费用（当年英伟达年营业额只有 30 亿美元）对 CUDA 进行维护，并在科研机构和大学里进行免费推广。经过近 20 年的迭代和积累，CUDA 生态具有非常强的用户黏性，成为英伟达核心护城之一。为降低工程师的迁移成本，各家芯片创业公司开发的 NPU 编程语言也通常会和 CUDA 具有一定的兼容性，但上述讲的生态建立难度较大，非一朝一夕可得。国投证券综合其他
