> 数据图表咨询下各位NVIDIA 芯片性能暴涨 1200 倍背后的能效博弈2025-5-1AI 发展进入算力需求与能源消耗相互强化的循环，对全球能源供给体系提出了严峻考验。根据 EPOCH AI 的统计，从早期 Tesla K20c 芯片仅能提供3.5TFLOPS 算力却需消耗 225W 功耗，到现代 AI 专用架构的崛起，算力性能与功耗水平同步实现了跨越式提升。2020 年，NVIDIA A100 芯片以 312TFLOPS 的算力突破和 400W 功耗树立了新的行业标杆2022 年问世的 H100 芯片更将算力推升至 756TFLOPS，功耗相应增至 700W。至 2023 年，B100 芯片单卡算力突破1750TFLOPS 大关，在保持 700W 功耗的同时实现了能效优化。而最新发布的 B200和 B300 系列，不仅算力分别达到 2260TFLOPS 和 3000TFLOPS，功耗更是突破千瓦级门槛。特别值得一提的是 GB300 芯片，其 4000TFLOPS 的巅峰算力配合 1500W功耗，将 AI 计算能效比提升至前所未有的高度。这一演进历程清晰地表明，在追求极致算力的道路上，每一代产品都面临着功耗激增的严峻挑战，同时也推动着能效优化的持续突破。金元证券科技传媒
