谁知道顶尖AI科学家领衔，近十年坚定投入助力Meta AI业务积淀深厚、行将致远

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谁知道顶尖AI科学家领衔，近十年坚定投入助力Meta AI业务积淀深厚、行将致远

2025-5-5

顶尖AI科学家领衔，近十年坚定投入助力Meta AI业务积淀深厚、行将致远Meta AI核心负责人20151050Yann LeCun（首席AI科学家）-深度学习三元老之一，提出卷积神经网络-2018年图灵奖获得者，美国科学院等院士Meta AI发展复盘：21年之前以AI基础性研究和学术研究为主资本支出（十亿美元）141515191201322014320152013年成立FAIR实验室，开启人工智能战略布局42016720172016-2017年将AI技术应用于：1）改进新闻排名、广告排名、搜索等方面的产品质量；2）内容系统安全审查；3）VR、AR结合20182017 年推出了开源机器学习框架 PyTorch，随后便成为AI开发的重要工具2019202020212020年，GPT-3引起关注，公司由于在技术层面不看好LLM，以及对安全的担心，未向LLMs倾斜资源Meta AI发展复盘：22年后重视AI与业务结合，全面加速资本开支，首先主要用于广告推荐系统，23年后全面加强对大模型投资4035302520151050310.282022资本开支（十亿美元）等效H100 GPU采购（十万片，右轴）271.5020232022 年 FAIR 重组，将“集中化研究”的 AI 部门，分布式的下放到业务组织部门中，实现更好的与实际业务结合2022 年AI广告推荐系统持续进步：1）推出Advantage+ AI 广告助手；2）推出基于内容的AI推荐系统2023-2024大模型突飞猛进：1）23年先后推出 Llama、SAM、ImageBind、Llama 2 大模型，在 AIGC、计算机视觉、多模态领域表现出色；2）24 年发布新一代开源大模型 Llama 3、多模态基座模型 Chameleon，性能与Gemini-Pro、 GPT-4o旗鼓相当2023-2024广告推荐系统持续优化：1）23 年推出 AI Sandbox，用于自动化广告生成，并集成与Advantage+；2）23年推出AI 广告推荐系统 Meta Lattice，整合模型和数据，实现统一高效推荐；3）24年宣布向GPU驱动的以内容为核心的统一推荐机制转型5.004.003.002.001.00-374.2020242023-2024推出自研AI芯片用于广告推荐系统，助力降本增效：MTIA V1（23）、MTIA V2（24）Andrew Bosworth（CTO）-领导AI、AR、VR的研究开发-曾领导了Facebook、Messenger核心功能的开发资料来源：Visiable Alpha、TNP、AIoT库网、Meta官网、Wikipedia、Tom’s Hardware、tech news、国海证券研究所请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 1122年Meta算力投入主要在广告推荐系统，虽然公司内部有2个团队开发大模型，但算力资源成为掣肘23年在ChatGPT风靡全球后，Meta组建顶级研发组专注GenAI并倾斜算力，构建16K A100 GPU 大模型训练集群，随后在24年部署了2台24K H100的大模型训练集群，并在年底宣布新一代Llama 4大模型将采用100K H100训练

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