想关注一下Meta是AI开源领域的领导者，持续开源底层基础设施，制定行业标准

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想关注一下Meta是AI开源领域的领导者，持续开源底层基础设施，制定行业标准

2025-5-5

Meta是AI开源领域的领导者，持续开源底层基础设施，制定行业标准Ø Meta坚持开源战略，在悠久的开源历史中，推出多款重磅AI开源工具：1.2.Llama：Meta与2023年首次推出Llama 大模型，注重算法优化，以相对少量的参数，获得接近超大模型的效果，目前第三代性能已媲美 ChatGPT-4 和 Gemini Pro。虽推出时间较晚，开源战略加速模型迭代，并抢占市场，根据Meta官方统计，截至2025年3月，Llama大模型全球下载次数已超过10亿次。目前Google Cloud 和AWS 总共有超过 3,500 个企业项目采用 Llama 模型，行业巨头DoorDash、Dropbox、IBM、Shopify、Zoom等也快速适配和采用 Llama 模型用于自家平台和产品。Pytorch：Meta在2017年的PyTorch已成为开源深度学习的主流框架，以其强大的工具库和动态图编程模式、多硬件平台兼容性、丰富的社区资源，为AI、ML和CV领域提供了高效、灵活的开发工具。根据 6 Sense统计，截至2025年5月，PyTorch在AI开发框架中排名第二，市场份额达24.94%，成为AI开发领域的基础设施。在学术领域，Pytorch也备受青睐，在 EMNLP、ACL、ICLR 三家顶会的占比已经超过 80%，在其他会议的占比也都保持在 70%之上。在工业领域Pytorch也得到了广泛应用，如Airbnb 在对话助手中采用 PyTorch 部署NLP技术增强了客户体验，丰田利用 PyTorch 处理自动汽车驾驶的视频；而 Microsoft 则运用PyTorch进行语言建模。Meta推出多款行业中具备深远影响力的开源工具MetaGoogleTensor FlowGemma 系列MicrosoftPhi-3系列机器学习框架大模型PytorchLlama系列MMF(多模态框架)机器学习工具AugLy(多模态数据库)fastMRI(MRI医学分析模型)OCP（云基础设施开放架构）DeepSpeed(深度学习优化库)ML.NET(跨平台学习框架)Kubernetes(自动化程序部署)Apache Beam(流处理平台)Azure SDKs(云端开发工具包)Copa(命令行工具)Forseti Secutiry(云安全管理工具)Dapr(微服务)Haxl(数据查询)Firebase SDK(应用与网页开发工具)Bond(数据处理工具集)OpenSFM(点云数据处理)React(前端开发库)Bazel(代码构建和测试工具)Blazor(前端工具集)Docusaurus(开源文档生成)Go(编程语言)Accessibility Insights(代码错误检查工具)Hydra(Python配置管理)Gerrit(代码审查工具)Continerd(操作系统管理工具集)Sapling SCM(分布式控制系统)Fresco(安卓平台图像加载)Flipper(移动开发测试平台)Horizon OS（元宇宙操作系统）Flutter(UI框架)ChromiumAndroidChromiumOS.NET(通用软件开发框架)Fuchsia（下一代操作系统）Angular(web应用框架)FAST(web开发工具)CCF(区块链开发工具集)HVVR(视觉渲染引擎)AEpsych(实验优化工具)Wintefell(数据隐私工具)Opaque(数据隐私工具)云端数据库数据处理开发者工具移动设备浏览器操作系统网络XR区块链资料来源：Meta、Google、Microsoft、新浪网、InfoQ、澎湃新闻、packtpub、iotku、6 Sense、arxiv、华为、Nvidia、pytorch、github、国海证券研究所请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 33

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