> 数据图表一起讨论下GPU 迭代以及算力增长迅速2025-5-6这些年来，GPU 的迭代速度非常快，算力增长迅速。网络迭代速度没有算力增长速度快，如何在网络速度相对滞后于 GPU 算力发展的情况下，确保 GPU 性能不降低，或者至少保持较强的发展势头，成为未来云基础设施在组网层面面临的一个重大挑战。所以我们认为，在 AI 场景下，要更好地发挥算力能力，网络通信能力至关重要，而无论是对于 GPU 芯片设计还是 ASIC 芯片设计，拥有高速通信技术的公司将有望具备更大优势。 在训练阶段，训练集群对加速计算芯片的需求已提升到万卡级别。随着 AI国泰海通综合其他
