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2025-6-0证券研究报告37华安研究• 拓展投资价值AI Agent 海外厂商进程——Google AlphaEvolve 技术原理及应用•AlphaEvolve是谷歌DeepMind推出的通用科学AI Agent，基于大语言模型（LLM）的创造力和自动评估器来设计和优化高级算法；用Gemini Flash和Gemini Pro两种模型，基于进化框架不断改进的算法。• 主要功能：1）发现和优化算法：在数学和计算领域发现新的算法，优化现有算法；2）提升计算效率：提高数据中心调度效率、硬件设计的性能及AI训练的速度；3）解决复杂数学问题：例如在矩阵乘法和几何问题的突破；4）跨领域应用：包括材料科学、药物发现等。• 技术原理：1）进化计算框架：基于进化算法来逐改进代码，LLM生成代码的修改（diffs）；2）LLM的角色：负责生成代码的修改或提出新的解决方案；3）评估机制：自动化，用户提供评估函数对生产的解决方案进行量化评估；4）进化数据库：在存储和管理进化过程中保存生成的程序及评估结果，为后续迭代提供参考；5）分布式计算：多个计算任务并行运行，合理分配计算资源，提高进化速度。指令采样器（Prompt sampler）先收集指令在语言模型（LLMs ensemble）中，并生成新的程序由评估器（Evaluators pool）进行评估，并存储在程序数据（Program database）中，实施进化算法用于确定哪些程序可以在未来使用在 Google 的计算生态系统（包括数据中心、硬件和软件）中部署了 AlphaEvolve算法，提供更高效的的数字生态系统：数据中心调度、硬件设计、AI模型训练图表37：AlphaEvolve工作流程图图表38：Google计算生态系统中部署AlphaEvolve算法资料来源：Google AlphaEvolve官网，华安证券研究所资料来源：Google AIphaEvolve官网，华安证券研究所敬请参阅末页重要声明及评级说明华安证券研究所 
