> 数据图表怎样理解1 Agent是人类的模仿者，调用工具来完成复杂任务2025-3-31 Agent是人类的模仿者，调用工具来完成复杂任务1AI Agent能够自主使用工具完成目标 Agent VS LLM：模型的知识仅限于其训练数据，AI Agent通过工具连接外部系统，在模型自带的知识之外，实时、动态扩展知识。 模型缺乏原生逻辑层，需借助提示词工程或使用推理框架（CoT、ReAct等）来形成复杂提示，指导模型进行预测，而AI Agent自带原生认知架构，内置CoT、ReAct等推理框架或LangChain等编排框架。表：AI Agent与AI模型的区别知识范围知识仅限于其训练数据通过工具连接外部系统，能够在模型自带的知识之外，实时、动态扩展知识模型AI Agent状态与记忆无状态，每次推理都跟上一次没关系，除非在外部给模型加上会话历史或上下文管理能力有状态，自动管理会话历史，根据编排自主决策进行多轮推理原生工具无有，自带工具和对工具的支持能力原生逻辑层无。需要借助提示词工程或使用推理框架（CoT、ReAct等）来形成复杂提示，指导模型进行预测有，原生认知架构，内置CoT、ReAct等推理框架或LangChain等编排框架资料来源：Julia Wiesinger, Patrick Marlow, Vladimir Vuskovic《2024 Google团队Agents白皮书》，国元证券研究所请务必阅读正文之后的免责条款部分44国元证券综合其他
