2 模型与工具并举，助力Agent成熟与普及1AI Agent的工作原理 AI Agent的响应质量依赖模型的推理能力和执行任务的能力，包括选择正确工具的能力，以及工具自身的好坏。 AI Agent的工作可以类比厨师做菜：1）收集信息（输入）：顾客点的菜，后厨现有的食材等等；2）推理（思考）：根据收集到的信息，判断可以做哪些菜；3）做菜（行动）：包括切菜、加调料、烹炒等等。在以上每个阶段，厨师(Agent)都根据需要进行调整，这个信息接收、规划、执行和调整的循环描述的就是一个Agent用来实现目标的特定认知架构。 Agent使用以上一种或多种推理技术（ReAct、Chain-of-Thought、Tree-of-Thoughts等），接受特定的用户请求确定下一个最佳行动。图：Agent如何工作（以ReAct推理框架为例）请务必阅读正文之后的免责条款部分资料来源：Julia Wiesinger, Patrick Marlow, Vladimir Vuskovic《2024 Google团队Agents白皮书》，国元证券研究所1111
