> 数据图表怎样理解Deepseek 综合性能优异2025-7-12024 年 12 月，DeepSeek-V3 发布，性能对齐海外领军闭源模型。该模型在多项评测集上超越了阿里 Qwen2.5-72B、Meta 的 Llama-3.1-405B 等其他开源模型，并逼近 GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet 等顶尖闭源模型。据官方技术论文披露，V3 模型的总训练成本为 557.6 万美元，对比 GPT-4o 等模型的训练成本约为 1 亿美元。2025 年 1 月，DeepSeek-R1 发布，性能对标 OpenAI-o1 正式版。DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI-o1正式版。同时 DeepSeek 开源 R1 推理模型，允许所有人在遵循 MITLicense 的情况下，蒸馏 R1 训练其他模型。开源证券公共服务
