> 数据图表一起讨论下AI 模型训练的算力需求与摩尔定律的对比
2025-4-3随着人工智能技术发展，各行业对智能计算能力需求旺盛，传统电子计算体系及芯片面临性能与能耗等诸多问题。近年来，伴随着 AlphaGo、ChatGPT 为代表的人工智能革命性成果的诞生，深度神经网络、人工智能大模型等技术成为全球关注和发展的焦点，各行业对提升智能计算能力的技术需求旺盛，传统电子计算体系存在的“冯诺依曼瓶颈”、摩尔定律放缓、“功耗墙”等问题日益显著。自 2012 年以来，AI 的算力需求以指数速率快速增长，平均每 4 个月增长一倍，远远超过了摩尔定律所描述的电子芯片性能提升速度，后者大约每 18 至 24 个月翻倍。传统的电子芯片不仅在性能上受到挑战，而且还伴随着惊人的能耗问题。 
