> 数据图表一起讨论下3.2、海光DCU兼容主流生态，推出国内首个全精度异构计算平台2025-4-03.2、海光DCU兼容主流生态，推出国内首个全精度异构计算平台l 海光DCU兼容“类CUDA”环境。CUDA 是一种由 NVIDIA 推出的通用并行计算架构，包含了应用于 NVIDIA GPU 的指令集（ISA）以及 GPU 内部并行计算引擎。海光 DCU 协处理器全面兼容 ROCm GPU 计算生态，ROCm 和 CUDA 在生态、编程环境等方面具有高度的相似性，也被称为“类 CUDA”。l 2022年6月，公司推出搭载海光三号CPU及海光深算DCU的异构计算平台，该平台是国内首个全精度的异构计算平台，其涵盖数值模拟、Al训练、AI推理所需的多样算力，实现了智能计算与数值计算的深度融合。同时基于架构的通用性，可全面支持涵盖TensorFlow，PyTorch， Caffe2在内的主流AI深度学习框架。目前，超过1000+应用软件已成功在该平台部署，全面助力AI在智慧城市、生物医药、工业制造、科学计算等领域的规模应用，推进“Al+”产业落地。图：海光DCU完善软件栈支持表：GPGPU主要应用领域类型应用领域运算类型商业计算和大数据处理1. CAE 仿真2. 物理化学3. 石油勘探4. 生命科学5. 气象环境1. 双精度浮点2. 单精度浮点3. 32 位整型人工智能 1. 模型训练2. 应用推理1. 混合精度浮点2. 半精度浮点3. 16 位整型4. 8 位整型技术特点1. 对芯片计算能力及运算精度要求高2. 科学运算指令集丰富3. 片上集成缓存容量大4. 内存带宽需求高5. I/O 带宽高6. 支持多片一致性互连7. 可靠性高，RAS 功能丰富1. 对计算性能要求高，精度需求相对低2. 能效比要求高3. 运算指令集丰富4. 内存带宽要求大5. I/O 带宽高6. 支持多片互连7. 可靠性高，RAS 功能丰富8. 开放的生态环境资料来源：公司招股书、海光信息官网、国海证券研究所请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 31国海证券综合其他
