> 数据图表想关注一下3.2 算 力 军 备 赛 ： 云 端 智 算 中 心2025-7-23.2 算 力 军 备 赛 ： 云 端 智 算 中 心基于“云端训练-边缘推理-车端执行”的三级架构，将计算任务从算力单一的车端移向更强大的云端，是智驾系统计算能力实现量级跃升的关键。如今的云端算力已肩负起模型训练、数据闭环与算法迭代等任务，其中最典型应用是端到端模型训练与Corner Case挖掘——这将大幅提升智驾系统在极端异常场景数据的决策可靠性。算力支持虚拟仿真测试降低算力成本作为智驾大模型训练的 “加速器”，通过提升多模态数据的融合训练效率，支撑模型迭代生成极端异常的长尾场景库，构建 “感知 - 决策 - 控制” 端到端仿真链路，实现算法版本快速迭代验证提前规划弹性算力池，匹配智驾研发阶段（L2→L4）的算力需求，长期降低算力运营成本云端智算中心的“三大支持”在全面智驾的发展趋势下，智算基础设施不足，将成为智能汽车加速发展的主要矛盾，基于此，头部车企纷纷开始建立EFLOPS级超算中心。特斯拉表明其FSD的训练目前不再受限于算力（2024.6-超35EFLOPS）截止至2024年年底，Dojo智算中心算力预计超过75Eflops。表、车企智算中心信息企业名称智算中心名称搭建模式算力图、特斯拉等效AI算力特斯拉Dojo智算中心星睿智算中心吉利华为小鹏理想小米自建与阿里云合作搭建车BU云智算中心自建云端模型工厂理想智算中心金山云与阿里云合作建设与火山引擎合作搭建金山云长期提供智算服务75+Eflops23.5Eflops10Eflops10Eflops8Eflops8.1Eflops资料来源： IT之家，央广网，小鹏汽车官网，搜狐汽车，新智驾公众号，金融界腾讯号，特斯拉官网，网易科技，智车科技公众号，亿欧之家腾讯号，国海证券研究所请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 24国海证券综合其他
