> 数据图表请问一下12 英寸晶圆芯片的制程节点分布2025-7-1GPU 是 AI 服务器中加速芯片的首选。AI 大模型特性需要大量高强度的并行计算，GPU 具有最强的计算能力同时具备深度学习等能力，是最适合支撑人工智能训练和学习的硬件。相对于传统的中央处理器（CPU）而言，GPU 拥有更多的计算核心和更快的内存带宽，能够大幅度提高计算效率和图形渲染速度。在已经量产的 AI 服务器的 GPU 中，英伟达的 AI 算力芯片性能更加领先。ASIC 作为专用芯片，算力与功耗在通用芯片 GPU 具有绝对优势，但开发周期较长，落地较慢需一定规模后才能体现成本优势。FPGA 可以看作从 GPU 到 ASIC 重点过渡方案。相对于 GPU 可深入到硬件级优化，相比 ASIC 在算法不断迭代演进情况下更具灵活性，且开发时间更短。华金证券综合其他
