> 数据图表怎样理解2.1 Al端侧爆发在即，NPU有望快速上量2025-4-12.1 Al端侧爆发在即，NPU有望快速上量◼ NPU专为实现以低功耗加速AI推理而设计，伴随新AI应用、模型与需求的发展，NPU有望快速上量。• 早期（2015年前）NPU面向音频和语音AI，基于简单卷积神经网络（CNN），主要需要标量和向量数学运算；•2016 年起，顺应图像和视频 AI 需求，出现基于 Transformer、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）和更高维度 CNN 等复杂新模型，工作负载需大量张量数学运算，NPU 增加张量加速器和卷积加速，配置大共享内存和专用硬件提升性能，降低内存带宽占用和能耗；2023年后，LLM和LVM（大视觉）模型提升至百亿级参数以上，除计算需求外，NPU还需考虑内存和系统设计，提高性能和能效。•图表：NPU迭代伴随AI应用场景的持续演进来源：高通官网，中泰证券研究所17中泰证券工业制造
