> 数据图表怎样理解2.4 汽车：智驾渗透率提升+GenAI模型应用，驱动更高算力需求
2025-4-12.4 汽车：智驾渗透率提升+GenAI模型应用，驱动更高算力需求◼ 高通在2024年末发布的座舱与智驾芯片，应用了增强的 Hexagon NPU，较此前一代AI算力有大幅提升，且后期可继续通过外挂NPU的方式继续扩展算力。◼ Ride Elite不再需要额外配备加速芯片，算力可以支持多达40个传感器，包括20多个具有360º视野的16MP摄像头和面向乘客的红外摄像头，确保了标志、车道、物体以及手势识别的精确性；支持从视觉感知到路径规划、定位和车辆控制在内的完整端到端自动驾驶系统，这些功能可以同时且独立地运行。NPU 中集成的 Transformer 加速器和矢量引擎保证了低延迟和高精度的同时，实现了功耗的优化。◼ Cockpit Elite作为座舱芯片，可以在车辆本地处理具有数十亿个参数的大型语言模型 (LLM)，与Ride Elite配对使用。图表：高通车载NPU 芯片参数公司类别型号发布年份骁龙Cockpit Elite（8397）座舱骁龙 SA8295高通骁龙 SA8155骁龙Ride Elite（8797）（舱驾一体）智驾骁龙8650骁龙8540202420232021202420232023来源：高通官网，中泰证券研究所*新款芯片部分数据来自访谈口径制程4nm5nm7nm4nm4nm5nm核心数场景-88-8配对Ride Elite针对L2+L3已应用于零跑、大疆车载“成行平台”，本田、通用、大众、宝马等预计25-26年逐步搭载。16未量产26 
