> 数据图表咨询下各位3.2 存内计算难度大，近存计算和存内处理是重要方向
2025-4-13.2 存内计算难度大，近存计算和存内处理是重要方向◼ 传统存算分离架构带来存储墙问题。➢ 上世纪40年代开始计算机使用冯诺伊曼架构——存算分离，即处理器和存储器相互独立，两者通过总线连接。1）存算分离，数据存算间传输造成延迟。处理器从外部存储中调取数据，计算完成后再传输到内存中，一来一回都会造成延迟。2）数据在多级存储间传输。为了提升速度，冯诺依曼架构对存储进行分级，越往外的存储介质密度越大、速度越慢，越往内的存储密度越小，速度越快，因此数据需要在多级存储之间搬运，能耗大。通常第一级存储是速度最快、容量低，主要是SRAM片上缓存，第二级是传统DDR。 3）存储制程推进慢于逻辑。目前DRAM制程最先进仍在10-15nm左右，而逻辑制程已进入3nm，主要是因存储器制程缩小难度更大。➢ 随着近几年云计算和AI应用发展，面对计算中心的数据洪流，存算分离架构下数据搬运慢、搬运能耗大等问题成为了计算的关键瓶颈，“存储墙”问题更加显著。图表：存算分离架构图表：数据的传输速度慢图表：数据的传输功耗大来源：知存科技，中泰证券研究所31 
