> 数据图表想关注一下4.6 分立NPU：易于扩展，适用汽车和工业端侧AI工作负载2025-4-14.6 分立NPU：易于扩展，适用汽车和工业端侧AI工作负载◼ 分立NPU可以USB或Pcle接入主控，较SOC（或compute tile集成）方案，扩展简易。 2025/2/10，恩智浦宣布以3.07亿美元的价格，收购Kinara——高性能、低功耗和可编程的分立NPU行业领导者，以加强在端侧设备的AI能力。◼ 应用定位于工业物联网和汽车边缘计算。Kinara的NPU可嵌入恩智浦的智能边缘平台，NPU模块独立承载多模态大语言模型的运行。未来将推出更多“分立NPU+处理器”灵活组合。◼ Kinara核心产品分立NPU：Ara-1 和 Ara-2，支持广泛的边缘 AI 应用，包括多模态生成式 AI 模型，可编程性确保了未来 AI算法能够适配从 CNN 向生成式 AI 和代理 AI 等的转变。◼ Ara-2 算力达到40TOPS，功耗在6W之内，支持300亿参数的INT4模型，运行表现：Llama2-7B: 12 output tokens/sec，Stable Diffusion 1.4: 7 sec/image。◼ 恩智浦表示，在可能转向完整的 SoC 之前，未来的集成也可能以共同封装的晶片或模块的形式出现，通过外接多个Ara-2，可以实现多倍40TOPS的快速扩展，以满足客户需要，这是SOC方案无法快速做到的。图表：Ara-2接入NXP FRDM* i.MX 95中，可运行LLaVA*** Flexible and Rapid Development for MCUXpresso，是恩智浦为MCU打造的低成本、可扩展开发平台**Large Language and Vision Assistant ，结合了语言和视觉功能的多模态模型注：右图中M.2为以Ara-2提供AI算力的专用模块来源：NXP、Kinara官网，EETimes，中泰证券研究所48中泰证券工业制造
