> 数据图表各位网友请教一下4.7 华为昇腾NPU：自研达芬奇架构
2025-4-14.7 华为昇腾NPU：自研达芬奇架构◼ 达芬奇架构是华为昇腾自研的面向AI特征的全新计算NPU架构。华为2017年发布NPU架构，除支持标量运算、矢量运算外，还引入3D Cube来加速矩阵运算，具备高算力、高能效、灵活可裁剪的特征，能够大幅提升单位面积下的AI算力，其中每个AI Core在一个时钟周期内实现4096个FP16的MAC操作，相较CPU、GPU实现数量级提升。◼ 华为NPU应用广泛，覆盖从端侧到边缘侧的全场景部署。智能手机领域，麒麟990内置达芬奇NPU，赋能华为P40带来AI功能，如AI路人移除等；端侧领域：昇腾310为智慧城市、自动驾驶、智能制造、机器人等应用场景提供解决方案。图表：达芬奇架构内核拆解图表：Scalar、Vector、Cube参数Unit NameScalarVectorCubePerformance (FLOPS)Power(W)Area (mm2,7nm)Perf./Power (TFLOPS/W)Perf./Area (TFLOPS/mm2)2G/0.04/0.05256G0.460.700.560.368T3.132.572.563.1150来源：华为昇腾，中泰证券研究所 
