> 数据图表怎样理解FactorGCL 模型结构示意图2025-7-0FactorGCL 模型模型框架如下图 16 所示。下半部分表示双路径的 HISThyperGCN 模型，其中左侧区域表示历史路径下的 HISThyperGCN 模型，包括残差连接的时序特征提取模块、预定义 beta 层、隐藏 beta 层以及个股特质层。右侧区域表示未来路径下的 HISThyperGCN 模型，以未来数据作为输入，采用独立的时序特征提取模块，但预定义 beta 层和隐藏 beta 层的网络参数以及矩阵均共享。上半部分表示时序残差对比学习模块，通过结合历史和未来路径得到的个股特质收益，计算 InfoNCE 损失，再与历史路径下得到的 MSE 损失合并，得到总损失。东方证券金融地产
