> 数据图表我想了解一下海外和国内主要模型价格对比：考虑国内外购买力和模型性能差异，国内厂商的性价比2025-7-2相较海外，国内模型目前 C 端订阅收费缺失，因此模型普惠更依赖于厂商的算法和工程优化。从模型的输入和输出价格对比看，按照每百万 tokens 定价，海外如 OpenAI 的 o3-pro 输入输出价格分别是 2080 美元，Google 的 Gemini 2.5 Pro 输入输出价格分别是 1.2510 美元。国内如阿里Qwen3 235BReasoning 输入输出价格分别是 0.78.4 美元，DeepSeek R1 0528 的输入输出价格分别是 0.552.19 美元，字节 doubao-seed-1.6-thinking 的输入输出价格分别是 0.111.14 美元。考虑国内外购买力和模型性能差异，对比海外模型，国内厂商的性价比优势并不明显。未来考虑各行业若要经 AI 改造渗透，模型普惠是必经之路，下游产业和生态才能迎来繁荣。而海外厂商基于 C 端订阅制、B 端 API 调用的商业化模式，在降价上压力相对小国内模型在 C 端是免费使用，若不想“亏本换市场”，降价更多需要依靠模型本身的算法和工程创新，从而实现模型普惠的目的。东方证券综合其他
