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你知道基于TRAE开发的单词应用

2025-7-0
你知道基于TRAE开发的单词应用
我们认为,AI 应用最大的认知差是用户给自己做的 AGENT 已经在爆发,体现为 Coding tokens 爆发,而不只是程序员在用。 6 月 11 日,字节的火山引擎 Force 原动力大会上宣布 AI Coding 产品 TRAE 月活用户超过 100 万。豆包大模型的日均 tokens 调用量激增,随着深度推理模型的发布,AI 工具的 Tokens 消耗在快速增长,5 个月增长了 4.4 倍,其中用于 AI 编程的部分增长了 8.4倍。 AI Coding 带来技术普惠,让更多非技术背景的人也能学习与 AI 协作,参与到数字世界的创造中来。许多 C 端用户受益于 AI Coding 的低门槛特性,能够借助代码实现自己生活工作所需的功能。 腾讯研究院 2025 年 7 月发表观点认为:在自然语言编程工具的加持下,个性化软件成为新可能。未来每个人可以基于自己的需求,定制化设计自己的软件。如可以做一个每天汇总大模型最新进展新闻的应用,给重要的亲朋发生日祝福的提示,口述回忆录和记心情日记的 APP,未来三个月吃减脂餐的外卖小程序等等。未来,用户甚至都感受不到自己是在编程,只是输入了一些个人需求。而背后是工具在通过编程的方式,调用各种工具来实现。以下是一些案例: 美团推出的 NoCode 零代码平台允许普通员工通过对话创建应用。一位餐厅经理只需描述“需要统计每日销量并自动生成报表”,AI 便会搭建一个包含数据录入、计算和可视化功能的小程序,大幅提升了流程效率。 据今日头条,字节跳动技术副总裁洪定坤展示了一个自己用 TRAE 开发的学英语应用。通过 8 个 Prompt,一个能理解语义、能交互的背单词应用就做好了。这款应用的实际效果不仅页面简单,输入问题即可交流任何问题,并且支持中英文流畅对话。同时,应用还集成了扣子(Coze)开发的 Agent 能力,可自动提取高频词汇、专业术语,加入个人学习词库,随时随地汇总生僻词汇。除此之外,应用还能够针对不同掌握程度设计题目(如“中文释义填空”“英文场景造句”)进行智能交互。登录之后,可将单词加入我的学习页面,并通过标签分类管理,如“熟练掌握”或“听懂看懂”。复习时,系统还会根据掌握程度出题,堪比私人定制的学习助手。