> 数据图表

如何解释量子算法体系

2025-7-3
如何解释量子算法体系
在量子计算机或其模拟环境中运行量子-经典混合算法由量子计算机执行核心计算任务,经典计算机处理其余部分量子衍生算法则是借鉴量子力学原理改进的经典算法, 无需依赖量子硬件。从计算任务维度划分,量子算法涵盖基本量子算法、量子搜索算法 、量子优化算法、HHL 线性方程求解算法以及量子机器学习算法等多个类别。其中量子 退火算法作为量子优化算法的典型代表,相对不依赖长时间的量子相干性,其工作原理 是将目标函数映射为伊辛模型或 QUBO 模型,通过绝热演化过程实现优化求解。该算法利用量子隧穿效应有效穿透能量势垒,相比经典算法能更高效地规避局部最优解陷阱,使 量子系统从初始高能态快速收敛至目标问题的全局最优解,在各类模拟优化问题中逐步 展现出显著优势,现已被 D-WAVE 广泛应用于物流、制药、金融等领域。