> 数据图表如何了解Thor 芯片为大模型高参数运行提供更好的落地可能性
2025-8-2Thor 芯片算力支持为大模型高参数运行提供落地可能性。人工智能大模型的快速发展推动智能驾驶对算力的需求激增。以理想为例，其端到端VLM 双系统需要消耗两颗 Orin-X 芯片总共 508TOPS 算力。而 VLM22 亿参数在 Orin 上部署已是极限，下一代端到端大模型需要更高算力支持。2022 年英伟达推出 Thor 芯片，顶级型号 Thor-Super 算力达到 2000TOPS，为 Orin 的 8 倍，并搭载了英伟达专为Transformer、大语言模型（LLM）和生成式 AI 工作负载而打造的 Blackwell 架构，包括用于 AI 推理的 Tensor Core、用于图形处理的 CUDA 核心，以及用于神经网络训练和优化的专用加速器，可以实时运行端到端智能驾驶模型。2025 年 Thor 芯片即将迎来量产，将为大模型高参数运行提供更好的落地可能性。 
