> 数据图表如何看待4.2 发展趋势：技术仍有局限，未来可能出现数据平台2025-8-44.2 发展趋势：技术仍有局限，未来可能出现数据平台◆ 具身智能数据仍存在诸多限制：1）传感器精度和稳定性：影响质量最直接因素，新型传感器会进一步丰富数据采集维度；2）环境变化对数据采集的影响；3）多模态数据融合和协调；4）实时性和响应速度；5）跨平台数据的兼容性：核心挑战，需要建立行业标准化格式；6）数据标注和质量控制。◆ 数据的流动性是具身智能发展的核心要素，未来可能会形成一个专门的具身智能数据交易市场，进一步催生新的商业模式。数据的流动将促进数据多样化和丰富性，提高系统间的协同效应，增强数据的实时性和处理能力。图25:具身智能数据采集当前局限性图26:具身智能数据采集未来趋势传感器的精度环境变化影响多模态数据融合数据的多样性数据协同效应实时性和响应速度跨平台数据的兼容数据标注质量控制数据的实时性数据的合规资料来源：《具身智能数据工程》，东方财富证券研究所资料来源：《具身智能数据工程》，东方财富证券研究所请务必阅读报告正文后各项声明请务必阅读报告正文后各项声明21东方财富证券科技传媒
