> 数据图表一起讨论下GBDTNN机器学习选股因子在沪深300成分股的组合指标跟踪2025-8-31 策略构建根据国金金融工程团队发布的基于多目标、多模型的机器学习指数增强策略和 后续报告，考虑到 AI 各类算法在量化领域具有较强的适用性，同时也越来越受到 A 股众多投资者的关注。我们选取了 GBDT 和 NN 两大类结构具有一定差异的模型，选取不同的特征数据集进行分别训练，并使用多种预测标签进行对比并融合，最终构建出的 GBDTNN 机器学习选股因子在 A 股各类宽基指数上表现优异。国金证券综合其他
