> 数据图表怎样理解Crew 和 Flows 两种 Agent 设计模式2025-8-42 自主协作与编排。CrewAI 的核心是 Crew 对象，它作为最高层级的编排者，根据预设的流程自主驱动 Agent 完成协作任务。Crew 是最高级别的编排器，它将 Agent 和任务整合在一起。当调用 crew.kickoff方法时，Crew 会根据定义的 Process 来管理任务的分配和执行。前一个任务的输出可以作为后一个任务的上下文，从而实现协作式的工作流。CrewAI 为自主协作进行了优化，Agent 之间可以智能地委托和交互，而无需开发者指定每一个微小的步骤。这非常适合解决方案和路径未知的创造性任务，例如生成市场营销策略或撰写全面的研究报告。 CrewAI 框架内部的 Crews 和 Flows 这两种模式的并存，实际上是更广泛的Agent 框架设计理念辩论的一个缩影。它引入了两种方法：Crews 和 Flows。Crews 专为“自主性和协作智能”而设计，其中 Agent 拥有自主决策权。而Flows 则用于“生产就绪的、事件驱动的工作流，提供精确的控制”，负责处理条件逻辑和状态管理。这种二元性恰好反映了其他框架之间的哲学差异：Crews（自主的、基于角色的）在概念上类似于 AutoGen 的对话式 Agent 团队而 Flows（精确控制、状态管理、事件驱动）则在概念上类似于 LangGraph的有状态图。CrewAI 提供了一个统一的解决方案，覆盖从自主探索性任务到确定性生产工作流的整个范围。这也反映了其团队对 Agent 设计理念的一个认识，即没有任何单一的范式（纯粹的自主性或纯粹的控制）足以应对所有情况，理想的 Agentic 系统需要在 Agent 的自主性和开发者的明确控制之间取得平衡。国泰海通科技传媒
