> 数据图表想关注一下LangGraph 工作流示意图2025-8-42 控制流的构建模块：节点与边。LangGraph 通过节点（Nodes）和边（Edges）的组合，为开发者提供了以编程方式定义 Agent“认知架构”的强大能力。一个 LangGraph 由 Nodes 和 Edges 构成。Nodes 是计算单元，通常是一个 Python函数或一个 LangChain 表达式语言（LCEL）的可运行对象。它们接收当前状态作为输入，并返回一个包含更新值的字典。Edges 定义了节点之间的控制流。LangGraph 支持多种类型的边：Starting Edge（起始边）作为图的入口点Normal Edges（普通边）定义了固定的、从节点 A 到节点 B 的流转而Conditional Edges（条件边）则是实现动态行为的关键。条件边利用一个函数的输出来决定图的下一个走向，可以路由到多个可能的后续节点之一，其中也包括一个特殊的 END 节点，用于终止循环。这种受 NetworkX 等图论库启发的节点与边模型，提供了一种可视化的、程序化的方式来定义 Agent 的“认知架构”。开发者可以明确地绘制出每一种可能的状态转换路径，使得Agent 的逻辑变得易于审计和调试。国泰海通科技传媒
