> 数据图表怎样理解4. 全球脑机接口快速发展，海外脑机接口公司各放异彩2025-8-24. 全球脑机接口快速发展，海外脑机接口公司各放异彩Meta：推进“大脑打字计划”，缩短与侵入式技术的差距。2025年2月，Meta AI团队发布了名为“Brain2Qwerty”的深度学习架构，新架构可以解码参与者的脑电图（EEG）或脑磁图（MEG）信号。对于表现最好的参与者，该模型实现了19%的字符错误率，并且可以完美解码训练集之外的各种句子。➢ 第一步，读取大脑信号。研究者让35名参与者在键盘上打出他们短暂记住的句子，同时通过脑电图（EEG）或脑磁图（MEG）记录下他们的大脑活动。然后，研究者开始训练Brain2Qwerty（三阶段的深度神经网络）来从这些大脑信号中解码出文字，并评估效果。➢ 第二步，将大脑信号转为字符logits。转换器模块（Transformer Module）利用自注意力机制捕捉句子级别的上下文信息，优化按键预测，并输出每个字符的logits。➢ 第三步，修正解码准确性。预训练语言模型（Pretrained Language Model）利用统计规律，修正转换器的输出，从而进一步提高解码的准确性。图表26：Brain2Qwerty模型利用脑电图或脑磁图信号，通过卷积、转换器和语言模型3个阶段来解码键盘上输入的文本资料来源：《Brain-to-Text Decoding:ANon-invasive Approach via Typing》（Jarod Lévy等），国盛证券研究所国盛证券科技传媒
