如何看待1.2 AI 算力进入超节点时代，机柜功率显著提高

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如何看待1.2 AI 算力进入超节点时代，机柜功率显著提高

2025-8-0

1.2 AI 算力进入超节点时代，机柜功率显著提高● 根据中兴通讯官网，超节点是指一个以超大带宽互联 1 6 卡以上 G P U - G P U 以及 G P U - C P U / M e m o r y 的 S c a l e - u p 系统。以 H B D（High Bandwidth Domain，超带宽域）超节点为单位，通过传统Scale-out扩展方式（Infiniband 、RoCE （融合以太网上的 RDMA）和iWARP（互联网广域RDMA协议））可形成更大规模、更高效的算力集群。● 高密度节点部署能有效提升单机柜计算能力，带来液冷散热需求提升。根据微云信息科技和麦麦热设计公众号，NVIDIA DGX H100 单机峰值功耗约10–11kW ，GB200 NVL72 功耗高达120kW ，为H100 的10 倍以上，GB300 NVL72 单机柜功率密度攀升至140kW 。英伟达2026 年将推出Rubin 架构，基于Rubin 的Vera Rubin NVL144 机柜由72 颗Vera CPU 和144 颗Rubin GPU 组成。2027年推出Rubin Ultra 的Rubin Ultra NVL576 （Kyber机架，600KW级别），由144 颗Vera CPU和576 颗Rubin Ultra GPU组成。2028年将推出Feynman架构。图：英伟达芯片与机柜的带宽和功耗ArchitectureH100H200HopperGH200B100B200Full B200GB200GB200 NVL72B300GB300GB300 NVL72VR200VR300（Ultra）BlackwellBlackwell UltraRubinNVLink带宽 900GB/s900GB/s900GB/s1.8TB/s1.8TB/s1.8TB/s3.6TB/s130TB/s1.8TB/s3.6TB/s130TB/s--功耗700w700w1000w700w1000w1200w2700w120KW600w1400w140KW1800w3600wGB200 NVL72GB300 NVL72Vera Rubin NVL144Vera Rubin Ultra NVL576资料来源：fibermall，华尔街见闻，财联社，Wccftech，英伟达官网，芯智讯公众号，维云信息科技公众号，麦麦热设计公众号，Semianalysis，国海证券研究所请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明8

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如何看待1.2 AI 算 力 进 入 超 节 点 时 代 ， 机 柜 功 率 显 著 提 高

如何看待1.2 AI 算力进入超节点时代，机柜功率显著提高