> 数据图表想问下各位网友3.1 金融行业科技投入快速增加2025-8-63.1 金融行业科技投入快速增加◆ 目前，我国金融AI应用正处于政策红利期，多数银行仍处于技术储备和浅层试验阶段。大多数银行主要将AI应用于员工赋能和客户体验提升，而部分头部银行已开始探索将AI技术覆盖到核心业务环节。在应用相对更成熟的客户体验方面，AI智能客户服务通过整合语音识别、身份验证、自然语言理解等技术，搭建全渠道智能交互，让客服更加快捷精准。◆ 金融行业用户对 AI 的投入呈现较为积极的态度。根据艾瑞咨询预测，未来国内金融科技投入将于2027年超 5800 亿元，经我们计算2022-2027 年的5年复合增长率为11.8%。从 AI 预算 投入趋势来看，金融行业用户对 AI 的投入呈现较为积极的态度。根据 IDC 调研显示，过半受访金融机构表示在未来18个月内用于生成式 AI 项目的 IT预算占总预算比例约 30%-39%。图：中国金融机构科技投入预测（单位：亿元）◆ 横向角度，当前 AI 在金融行业的智能客服、智能营销、内部运营、智能投顾/财富管理、智能投研、智能风控、内部研发等 环节均有所渗透。不过从应用程度来看，根据 IDC 对金融机构在不同场景AI 应用情况的调研，当前金融机构除了在智能客服场景中 AI 应用较为深入且功能实现较为成熟之外，在其他场景（如内部运营、智能营销、智能投顾、智能投研、智能风控、智能研发）尤其是核心业务场景的应用都还主要集中在比较浅层的“工具”功能层面，需要更长时间去实现更复杂的“决策”功能。◆ 纵向角度，当前信息和业务处理类场景（知识抽取、知识理解与生存、政策研报解读等）、内部运营类场景（文案、代码、 翻译等）是金融机构应用AI的主要着力方向，而在可预期的未来 1-2 年，管理和业务决策类场景（信贷审批、理财投顾等） 的应用比例会有所提升。落地进程将总体呈现：从业务边缘到核心，从内部辅助运营到外部对客提效，从落地复杂度相对较低的场景（智能客服、智能办公、智能营销等）到落地复杂度相对较高的场景（智能投研、智能投顾、智能风控等）。数据来源：艾瑞咨询、IDC，东吴证券研究所14东吴证券综合其他
