传统数据中心服务主要为计算机系统运行提供特殊的基础设施环境。基础设施环境一般包含建筑物本体、电力电气系统、制冷系统、监控管理系统、安防系统和装修装饰工程等，旨在保障包含服务器、存储和网络设备在内的计算机系统安全、稳定、可靠地运行，可用于存储、处理大量数据。相比传统数据中心，智算中心呈现定制化、智能化特点，可满足异构算力需求。传统数据中心可向用户提供建筑物、数据中心基础设施、网络通信、服务器存储、数据库、中间件、应用等不同层次的服务，包括网络宽带服务、网络安全服务、服务器托管服务、虚拟主机服务、数据备份管理等，其通用计算难以支撑机器学习、深度学习等技术进行智能分析和处理。智算中心的机柜电力容量更高，机房的 IT 容量也更高，可支持更高算力密度，支持更大规模的算力集群，提供的服务除了机房托管外，还包括算力租赁、智算平台、工具集等增值服务和模型即服务（MaaS）、大模型应用服务等，呈现定制化、智能化特点，以多种异构方式共同发展的 AI 服务器算力机组为算力底座，通过灵活的计算任务调度不断提升智能计算能力和速度，满足人工智能应用场景下大规模、多线并行的计算需求。
